近年、AI技術の進化は目覚ましく、私たちの情報収集の方法も大きく変わろうとしています。従来の検索エンジン最適化（SEO）に加え、これからはAI検索エンジンへの対応、すなわち「AIEO（AI Engine Optimization）」が重要になると言われています。
本記事では、AIEOとは何か、SEOとの違い、そしてAI時代に求められるウェブ戦略について詳しく解説します。
AIEO（AI Engine Optimization）とは？
AIEOとは、AI（人工知能）を活用した検索エンジンや対話型AIプラットフォームにおいて、自社のコンテンツや情報が優先的に、かつ正確に表示・参照されるように最適化を行うことです。
従来のSEOがGoogleやBingといった検索エンジンのアルゴリズムを対象としていたのに対し、AIEOはChatGPTのような対話型AIや、Perplexity AI、GoogleのSGE（Search Generative Experience）のようなAI搭載型検索エンジンを主な対象とします。
これらのAIは、ユーザーの質問に対して単にウェブサイトのリストを提示するだけでなく、情報を収集・要約し、直接的な回答を生成する能力を持っています。そのため、AIに「良質な情報源」として認識され、回答生成に利用されることがAIEOの主な目的となります。
なぜ今、AIEOが注目されるのか？
AIEOが注目される背景には、以下のようないくつかの要因があります。
- AI検索エンジンの台頭: ChatGPTの登場以降、AIと対話しながら情報を得るという体験が一般化しつつあります。GoogleもSGEを導入するなど、検索エンジンのAI化は急速に進んでいます。
- ユーザーの検索行動の変化: ユーザーは、より直接的で質の高い回答を求めるようになっています。AIは、複数の情報源を統合し、ユーザーの意図を深く理解した上で、パーソナライズされた情報を提供できます。
- 情報源としての信頼性の重要性: AIが生成する回答の信頼性は、参照する情報源の質に大きく左右されます。そのため、AIは信頼性が高く、専門的な情報源を優先的に利用する傾向があります。
SEOとAIEOの違い
| 特徴 | SEO (Search Engine Optimization) | AIEO (AI Engine Optimization) |
| 対象 | Google、Bingなどの従来の検索エンジン | ChatGPT、Perplexity AI、Google SGEなどのAI搭載型検索エンジンや対話型AI |
| 目的 | 検索結果ランキング上位表示、ウェブサイトへのトラフィック増加 | AIによる回答生成時の参照・引用、正確な情報提供、ブランド認知向上 |
| 評価基準 | キーワード、バックリンク、サイト構造、ユーザー体験（UX）など | 情報の正確性・信頼性、専門性、網羅性、E-E-A-T、構造化データ、文脈理解 |
| コンテンツ | キーワードに基づいたコンテンツ、読みやすさ、網羅性 | 専門的で深い知見、明確な根拠、自然言語での対話に適したコンテンツ |
SEOが「検索エンジンにいかに見つけてもらうか」に重点を置いていたのに対し、AIEOは「AIにいかに理解され、信頼される情報源として選ばれるか」がより重要になります。
AIEO時代に求められる具体的な対策
では、AIEOに向けて具体的にどのような対策を講じれば良いのでしょうか。
- コンテンツの質と信頼性の追求 (E-E-A-Tの強化):
- 経験 (Experience): 実際に製品を使用した経験やサービスを利用した体験に基づいた、一次情報としての価値を高める。
- 専門性 (Expertise): 特定の分野における深い知識やスキルを示し、専門家としての見解を提供する。
- 権威性 (Authoritativeness): その分野の第一人者であること、公的機関や専門機関からの評価・引用など、権威性を示す情報を充実させる。
- 信頼性 (Trustworthiness): 情報の正確性、透明性、セキュリティ対策などを徹底し、ユーザーやAIが安心して情報を利用できるようにする。運営者情報や引用元を明記することも重要です。
- 構造化データの活用:
- コンテンツの内容をAIが理解しやすいように、構造化データ（スキーママークアップ）を適切に実装します。これにより、AIはコンテンツの文脈や意味をより正確に把握できます。
- エンティティベースの最適化:
- 個別のキーワードだけでなく、人、場所、物事、概念といった「エンティティ」とその関連性を重視します。自社の専門分野における主要なエンティティを明確にし、それらに関する情報を網羅的かつ詳細に提供することが求められます。
- 会話型コンテンツへの対応:
- ユーザーがAIに質問するような、自然な会話形式のクエリを想定したコンテンツ作りも有効です。Q&A形式のコンテンツや、具体的な疑問に直接答えるような情報提供が重要になります。
- 明確性と簡潔性:
- AIが情報を抽出しやすくするために、明確で簡潔な文章を心がけます。冗長な表現を避け、結論や重要なポイントを分かりやすく記述することが求められます。
- 独自性と一次情報の提供:
- 他のサイトの情報をまとめただけのようなコンテンツではなく、独自の調査、分析、意見、事例など、一次情報としての価値が高いコンテンツを提供することが重要です。
AIEOの未来展望
AIEOはまだ新しい概念であり、その手法も進化の途上にあります。しかし、AIによる情報収集が一般的になるにつれて、その重要性はますます高まっていくでしょう。
将来的には、AIがユーザーの好みや状況を完全に理解し、個々のユーザーに最適化された情報をリアルタイムで生成する時代が来るかもしれません。そのような時代において、AIに信頼される情報源であり続けるためには、継続的な情報発信とコンテンツの質の向上が不可欠です。
まとめ
AIEOは、SEOを完全に置き換えるものではなく、むしろSEOの土台の上に成り立つ、次世代のウェブ戦略と言えるでしょう。AIの進化に合わせて、私たちもウェブサイトやコンテンツのあり方を見直し、AIに選ばれるための最適化を進めていく必要があります。
まずは、自社のコンテンツがE-E-A-Tの観点から十分な質と信頼性を備えているかを見直し、構造化データの実装など、できるところからAIEOへの対応を始めてみてはいかがでしょうか。AI時代の新たな情報流通の波に乗り遅れないために、今こそAIEOへの理解を深め、準備を始める時です。
